【厦门仓储物流】行业前沿|仓储物流数字化布局

发布时间:2020-03-21 08:50:00

仓储物流在这里的布局包括仓储主要功能区的布局,如卸货区、检验区、理货区、仓储区、分拣区、包装区等,每个功能区也可以根据需求进行细分。我们从以下几个角度对这种方法进行了描述,其应用将在未来的全球物流咨询与决策平台上发布:

【厦门仓储物流】行业前沿|仓储物流数字化布局

数字存储规划的步骤:

此方法的位置:

仓储物流在这里的布局包括仓储主要功能区的布局,如卸货区、检验区、理货区、仓储区、分拣区、包装区等,每个功能区也可以根据需求进行细分。我们从以下几个角度对这种方法进行了描述,其应用将在未来的全球物流咨询与决策平台上发布:

以实体布局为对象是系统规划设计的重要方法。每一个功能区域都被视为要布局的对象,然后为该对象构造其属性。功能区的流、库、批都是它的属性。属性值来源于对物料和订单的分析。例如,前面提到的EIQ、ABC、PCB等数据分析方法都是功能区属性值的输入。

如果仅仅选取10个左右的功能区作为布局对象,势必会导致粒度不够精细,无法达到预期的布局效果。因此,我们还从pcb-abc-eiq中建立了一种交叉分析方法,对仓库中的物流量进行分类和分割。一般情况下,经过细分后可以达到几十个功能区,并根据具体场景的需要进行扩展或合并。同时,在布局时将其分配到“裁剪”功能区,使布局对象构造得足够精细。

当我们在无约束场景中任意构建仓库形状时,可以使用最理想的形状来构建仓库场景。如果我们正在以给定的形状构建场景,我们可以使用完成的CAD三维图形作为初始化场景。同时,需要为场景的不同区域建立属性,比如有些区域有高度限制,有些区域不能用于功能区布局等;另外,由于地形原因,很多仓库只能在不规则的环境中布局。这种布局方法将功能区细化到尽可能小的单元。在初始化过程中,只需为数字设备环境设置方便的参数,即可反映行程差异。

在上一节中,在构建功能区并为其分配细化对象之后,可以执行布局。当然,这里的布局是通过计算机操作而不是人工操作。在遍历之前,为了考虑布局结果的形状,我们将遍历对象分割成最小的单元。例如,我们可以将一方作为遍历对象,将三方作为遍历对象,或者将SKU的大小作为遍历对象。需要注意的是,遍历规则是将仓库场景构建成一个数字三维坐标系,每个三维网格是一个遍历对象。通过该算法,在该数字场景中遍历和搜索与网格大小相同的功能区域,直到找到最佳的布局结果。

在使用遍历搜索方法的过程中,需要对每个功能区对象与目标函数进行比较判断,找出其“具体”位置。同时,功能区中属性值相同的对象也尽量聚集在一起,即让相同的功能区聚集起来,找到最佳的布局。具体的目标函数可以根据实际环境构建,如成本、效率、不同资源配置下的不同布局等。例如,单位体积的运输距离可以作为基本判断依据。布局完成后,各功能区的流程、输入资源和时间批均为已知条件。在此基础上,通过生产力评价指标对各地区的生产力进行评价,形成视觉效果。

该方法不考虑路径的精确性,只考虑对路径的模糊处理以减小其误差。

在此基础上,对算法进行了改进。